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'''可测函数'''是[[可测空间]]之间的保持(可測集合)結構的[[函数]],也是[[勒貝格積分]]或實分析中主要討論的函數。[[数学分析]]中的不可测函数一般视为病态的。 如果Σ是[[集合]]''X''上的[[σ代数]],''Τ''是''Y''上的[[σ代数]],则函数''f'' : ''X'' → ''Y''是''Σ/Τ可测的'',如果''Τ''内的所有集合的[[原像]]都在''Σ''内。 根据惯例,如果''Y''是某个[[拓扑空间]],例如[[实数]]空间<math>\mathbb{R}</math>,或[[复数]]空间<math>\mathbb{C}</math>,则我们通常使用''Y''上的开集所生成的[[波莱尔代数|波莱尔σ代数]],除非另外说明。在这种情况下,[[可测空间]](X,Σ)又称为波莱尔空间。 如果从上下文很清楚Τ和Σ是什么,则函数''f''可以称为''Σ可测''的,或干脆称为''可测''的。 ==特殊可测函数== 如果(''X'', ''Σ'')和(''Y'', ''Τ'')是波莱尔空间,则可测函数''f''又称为波莱尔函数。所有[[连续函数 (拓扑学)|连续函数]]都是波莱尔函数,但不是所有波莱尔函数都是连续函数。然而,可测函数几乎是连续函数;参见[[卢辛定理]]。 根据定义,[[随机变量]]是定义在[[样本空间]]上的可测函数。 ==可测函数的性质== *两个可测的实函数的和与积也是可测的。 *如果函数''f''是<math>\Sigma_1/\Sigma_2</math>可测的,函数''g''是<math>\Sigma_2/\Tau</math>可测的,那么复合函数<math>g \circ f</math>是<math>\Sigma_1/T</math>可测的。<ref>{{cite book |last= Billingsley |first= Patrick |title= Probability and Measure |year= 1995 |publisher= Wiley |isbn=0-471-00710-2 }} </ref> *可数个可测函数的最小上界也是可测的。如果<math>(f_n)</math>是一个可测函数序列,在[−∞, +∞]中取值,那么<math>\limsup_n f_n</math>也是可测的。 *可测函数的[[逐点]]极限是可测的。(连续函数的对应命题需要比逐点收敛更强的条件,例如一致收敛。) *只有可测函数可以进行[[勒贝格积分]]。 *一个'''勒贝格可测函数'''是一个实函数''f'' : '''R''' → '''R''',使得对于每一个实数''a'',集合 ::<math>\{x \in \R : f(x)>a \} </math> :都是[[勒贝格测度|勒贝格可测]]的集合。勒贝格可测函数的一个有用的特征,是f是可测的[[当且仅当]]mid{-g,f,g}对于所有非负的[[勒贝格积分|勒贝格可积]]函数g都是可积的。 ==不可测函数== 不是所有的函数都是可测的。例如,如果<math>A</math>是实数轴<math>\R</math>的一个[[不可测集|不可测]]子集,那么它的[[指示函数]]<math>1_A(x)</math>是不可测的。 ==参见== *可测函数的向量空间:[[Lp空间|<math>L^p</math>空间]] *[[保测动态系统]] == 参考文献 == {{Reflist}} [[Category:测度论]] [[Category:函数]]
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