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{{NoteTA |G1 = Math }} '''四分位距'''({{Lang-en|interquartile range, IQR}})。是[[描述統計學]]中的一种方法,以确定第三[[四分位数]]和第一四分位数的分别(即<math>Q_1,\ Q_3 </math>的差距)<ref>[http://www.lycos.com/info/interquartile-range.html Interquartile Range] {{webarchive|url=https://web.archive.org/web/20091125072452/http://www.lycos.com/info/interquartile-range.html |date=2009-11-25 }}</ref>。與[[變異數]]、[[標準差]]一樣,表示統計資料中各[[變量]]分散情形,但四分差更多为一种[[稳健统计]]({{Lang|en|robust statistic}})。 '''四分位差'''({{Lang-en|Quartile Deviation, QD}}),是<math>Q_1, Q_3</math>的差距的一半,即<math>\mathrm{QD} = \frac{Q_3 - Q_1}{2}</math>。 == 定义 == 四分位距通常是用来构建[[箱形图]],以及对[[概率分布]]的简要图表概述。对一个对称性分布数据(其中位数必然等于第三四分位数与第一四分位数的算术平均数),二分之一的四分差等于[[绝对中位差]]({{Lang|en|MAD}})。中位数是聚中趋势的反映<ref>{{Cite web |url=http://www.childrens-mercy.org/stats/definitions/iqr.htm |title=What is an interquartile range? |access-date=2009-09-18 |archive-url=https://web.archive.org/web/20090925213905/http://www.childrens-mercy.org/stats/definitions/iqr.htm |archive-date=2009-09-25 |dead-url=yes }}</ref>。 :<math>\mathrm{IQR} = Q_3 - Q_1</math> ==举例== [[Image:Boxplot vs PDF.svg|thumb|图示中[[箱形图]](有四分位数及四分位距)和[[概率密度函数]] 为描述一个常规总量 N(0,1σ<sup>2</sup>)的分布情况]] ===图表中的数据=== {| class="wikitable" |- ! 数列 !! 参数 !! 四分差 |- | 1 || 102 || |- | 2 || 104 || |- | 3 || 105 || <math>Q_1</math> |- | 4 || 107 || |- | 5 || 108 || |- | 6 || 109 || <math>Q_2</math>(中位数) |- | 7 || 110 || |- | 8 || 112 || |- | 9 || 115 || <math>Q_3</math> |- | 10 || 118 || |- | 11 || 118 || |} 从这个图示中,我们可以算出四分差的距离为<math>115 - 105 = 10</math>。 ===[[箱形图]]中的数据=== -{}- +-----+-+ o * |-------| | |---| +-----+-+ +---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+ 数列 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 从该图中我们可算出: * 第一四分位数<math>(Q_1, x_{0.25}) = 7</math> * 中位数(第二四分位数)<math>(\mathrm{Med}, x_{0.5}) = 8.5</math> * 第三四分位数<math>(Q_3, x_{0.75}) = 9</math> * 四分位距<math>\mathrm{IQR} = Q_3 - Q_1 = 2</math> * 四分位差<math>\mathrm{QD} = \frac{Q_3 - Q_1}{2} = 1</math> ==相关条目== * [[四分位数]] * [[百分位数]] ==參考文獻== {{reflist}} ==外部連結== * [http://mathworld.wolfram.com/InterquartileRange.html Interquartile Range] * [http://mathworld.wolfram.com/QuartileDeviation.html QuartileDeviation] {{统计学}} [[Category:统计学]]
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