查看“圆的面积”的源代码
←
圆的面积
跳转到导航
跳转到搜索
因为以下原因,您没有权限编辑本页:
您请求的操作仅限属于该用户组的用户执行:
用户
您可以查看和复制此页面的源代码。
{{Pi box}} 一个[[半径]]为 ''r'' 的'''圆的面积'''<ref>中文的“圆”可以指圆周(circle)也能指圆盘(disk),此文中“圆”指圆盘。</ref>为<math>\pi r^2</math>。这里的[[希腊字母]][[π]],和通常一样代表[[圆周]]长和[[直径]]的比值,即為[[圆周率]]。 现代[[数学家]]可以用[[微积分]]或更高深的后继理论[[实分析]]得到这个面积。但是,在[[古希腊]],数学家[[阿基米德]]在《{{link-en|圆的测量|Measurement of a Circle}}》中使用[[欧几里得几何]]证明了一个圆周内部的面积等於一個以其圓周長及半徑作為兩個[[直角邊]]的[[直角三角形]]面積。周长为<math>2\pi r</math>,直角三角形的面积為兩直角邊乘積的一半,得出圆的面积为'''<math>\pi r^2</math>'''。[[中國]]古代流傳之《[[九章算術]]·方田》章中的圓田術對圓面積計算的敘述為“半周半徑相乘得積步”。[[魏晉]]時代的[[劉徽]]注解《九章算術》時,則以“窮盡”割圓術提供了相同結果的證明。 除了这上述古老和现代的方法,我们也考察一些具有历史和实际兴趣的不同方法,其中有精确的也有近似方法。 ==算术证明== 按照阿基米德({{Harvtxt|Archimedes|260 BCE}})的方法,比较一个圆与底为圆周长高为半径的直角三角形。如果圆与三角形的面积不相等,那么必为大于或小于。我们用[[反证法]]排除这两种情形,剩下惟一可能就是等于。证明的关键是利用[[正多边形]]。 ===不大于=== [[File:Archimedes circle area proof - inscribed polygons.svg|thumb|right|正方形和正八边形内接于圆,显示了面积差]] 假设圆面积<math>C</math>大于三角形<math>T=\frac{1}{2}cr</math>。记<math>E</math>为超过的部分。取一正方形内接于圆周,所有四个角在圆周上。在正方形和圆周之间是四个小[[弓形]]。如果这四个弓形的总面积<math>G_4</math>大于<math>E</math>,将每条弧平分。这样内接正方形变成了内接正八边形,产生了的 8 个弓形,总面积<math>G_8</math>更小。继续分割,直到总面积差<math>G_n</math>小于<math>E</math>。现在内接正多边形的面积<math>P_n=C-G_n</math>,一定比三角形的面积大。 :<math>\begin{align} E &{}= C - T \\ &{}> G_n \\ P_n &{}= C - G_n \\ &{}> C - E \\ P_n &{}> T \end{align}</math> 但这产生了矛盾:从圆心向正多边形的每一边作[[垂线]],垂线的长度<math>h</math>一定比圆半径小。而且每条多边形的边长<math>s</math>小于弓形弧长,这样边长<math>ns</math>总和小于圆周长。多边形区域和<math>n</math>个底为<math>s</math>高<math>h</math>的三角形面积,即等于 <math>\frac{1}{2}nhs</math>。但是由于<math>h<r</math>和<math>ns<c</math>,多边形面积一定小于三角形面积<math>\frac{1}{2}cr</math>,矛盾。从而我们的假设<math>C</math>比<math>T</math>大一定是错误的。 ===不小于=== [[File:Archimedes circle area proof - circumscribed polygons.svg|thumb|right|圆外切正方形和正八边形,显示了面积差]] 假设圆面积小于三角形的面积。记<math>D</math>为不足的部分。取一个圆外切正方形,所以每条边的中点在圆周上。如果正方形和圆周的面积差<math>G_4</math>,大于<math>D</math>,将所有角用圆的切线裁去得到了一个圆外切正八边形,继续这样的过程直到面积差小于<math>D</math>。正多边形的面积<math>P_n</math>一定小于<math>T</math>。 :<math>\begin{align} D &{}= T - C \\ &{}> G_n \\ P_n &{}= C + G_n \\ &{}< C + D \\ P_n &{}< T \end{align}</math> 这样同样得到了矛盾:因为圆心到多边形各边的垂线是半径,长为<math>r</math>。而边长总和大于圆周长,多边形由 ''n'' 个全等的三角形组成,总面积大于<math>T</math>。又一次我们得到了矛盾,从而假设<math>C</math>大于<math>T</math>一定也是错的。 所以圆的面积一定恰好和三角形的面积相等。这样便证明了结论。 ==重排证明== [[File:Circle area by reassembly.svg|thumb|right|圆面积重排]] 按照 SATŌ Moshun {{Harv|Smith|Mikami|1914|loc=pp. 130–132}}和[[列奥纳多·达芬奇]]{{Harv|Beckmann|1976|loc=p. 19}}的方法,我们可用另一方式使用圆内接正多边形。假设我们有一个内接[[正六边形]]。将其从圆心剪开为 6 个三角形。相对的两个三角形和两条相同的直径相接;沿着一条滑动,这样辐射状的边变为相邻。它们现在组成了一个[[平行四边形]],六边形的边组成了一组相对底边<math>s</math>。两条辐射状边组成了斜边,高为<math>h</math>(和阿基米德里证明中的相同)。事实上,我们可以把所有的三角形连续排列起来,可组成一个大平行四边形。如果我们把边数增加为 8 条以及更多,同样成立。对一个正<math>2n</math>多边形,平行四边形的底边长为<math>2ns</math>,高为<math>h</math>。当边数增加时,平行四边形的边长趋近于周长一半,高趋近于圆半径。取极限,平行四边形变为一个宽<math>\pi r</math>高<math>r</math>的长方形。 :{| cellpadding="3" cellspacing="0" frame="vsides" style="text-align:center" |+ '''重排正'''<math>n</math>'''边形求单位圆面积''' |- style="background-color:#eeeeee" ! colspan="3" | 多边形 !! colspan="6" | 平行四边形 |- style="background-color:#dddddd" ! ''<math>n</math>'' !! !! 边 !! !! 底 !! !! 高 !! !! 面积 |- | align="right" | 4 || || 1.4142136 || || 2.8284271 || || 0.7071068 || || 2.0000000 |- | align="right" | 6 || || 1.0000000 || || 3.0000000 || || 0.8660254 || || 2.5980762 |- | align="right" | 8 || || 0.7653669 || || 3.0614675 || || 0.9238795 || || 2.8284271 |- | align="right" | 10 || || 0.6180340 || || 3.0901699 || || 0.9510565 || || 2.9389263 |- | align="right" | 12 || || 0.5176381 || || 3.1058285 || || 0.9659258 || || 3.0000000 |- | align="right" | 14 || || 0.4450419 || || 3.1152931 || || 0.9749279 || || 3.0371862 |- | align="right" | 16 || || 0.3901806 || || 3.1214452 || || 0.9807853 || || 3.0614675 |- | align="right" | 96 || || 0.0654382 || || 3.1410320 || || 0.9994646 || || 3.1393502 |- |<math>\infty</math>|| ||<math>\frac{1}{\infty}</math>|| ||<math>\pi</math>|| || 1 || ||<math>\pi</math> |} ==洋葱证明== [[File:Circle area rings.svg|thumb|right|通过环形积分求圆的面积]] 使用微积分,我们将圆像洋葱一样分为薄圆环,递增地求出面积。这是二维[[微积分学]]。对“洋葱”以 ''t'' 为半径的无穷薄圆环,贡献的面积是<math>2\pi t \; dt</math>,周长的长度乘以其无穷小宽度。这样对半径为<math>r</math>的圆给出了一个初等积分: :<math>\begin{align} \mathrm{Area}(r) &{}= \int_0^{r} 2 \pi t \, dt \\ &{}= \left[ (2\pi) \frac{t^2}{2} \right]_{t=0}^{r}\\ &{}= \pi r^2. \end{align} </math> ==半圆证明== [[Image:semicircle.svg|frame|半径为''r''的半圆]] 利用[[三角换元法]],我们代换<math>x=r \sin\theta </math>: :<math>dx=r\cos \theta d\theta</math> :<math>\theta = \arcsin \left ( \frac{x}{r} \right )</math> 圆面积 <math>=2\int_{-r}^r \sqrt{r^2 - x^2}\,dx</math> :<math>=4 \int_{0}^r \sqrt{r^2 - x^2}\,dx</math> :<math>=4\int_{0}^{\frac{\pi}{2}}\sqrt{r^2(1-\sin ^2 \theta)} \cdot r \cos \theta\, d \theta</math> :<math>=4r^2\int_{0}^{\frac{\pi}{2}} \cos ^2 \theta\, d \theta </math> 利用[[三角恒等式]] <math>\cos 2\theta = 2 \cos ^2 \theta\ - 1</math>, :<math>=2r^2\int_{0}^{\frac{\pi}{2}}(1+\cos 2\theta)\, d \theta </math> :<math>=2r^2\left[\theta+\frac{1}{2}\sin 2\theta\right]_{0}^{\frac{\pi}{2}}</math> :<math>=\pi r^2.</math> ==快速逼近== 阿基米德算法逼近圆的面积数值非常费力,他算到 96 边形便停下了。一个更快的方法由[[威理博·斯涅尔]]提出(''Cyclometricus'',{{fact|1962年}}),[[惠更斯]]步其后尘(''De Circuli Magnitudine Inventa'',1654年), {{Harvtxt|Gerretsen|Verdenduin|1983|loc=pp. 243–250}} 记载了这种方法。 给定一个圆周,设<math>u_n</math>为内接正<math>n</math>边形的周长,设<math>U_n</math>为外切正<math>n</math>边形的面积。那么我们用如下两个公式: :<math>u_{2n} = \sqrt{U_{2n} u_{n}}</math> ([[几何平均]]) :<math>U_{2n} = \frac{2 U_{n} u_{n}}{ U_{n} + u_{n}}</math> ([[调和平均]]) 阿基米德将一个六边形翻倍 4 次得到了 96 边形。对一个单位圆,一个内接正六边形有<math>u_6=6</math>,一个外切正六边形有<math>U_6=4\sqrt{3}</math>。很幸运地我们有十进制小数记法和上面两个公式,所以可以很快算七次: :{| cellpadding="3" cellspacing="0" frame="vsides" style="text-align:center" |+ '''斯涅尔翻倍法算七次'''<math>n=6\times 2^k</math>'''.''' |- style="background-color:#eeeeee" !<math>k</math>!! !!<math>n</math>!! !!<math>u_n</math>!! !!<math>U_n</math>!! !!<math>\frac{u_n+U_n}{4}</math> |- | 0 || || 6 || || 6.0000000 || || 6.9282032 || || 3.2320508 |- | 1 || || 12 || || 6.2116571 || || 6.4307806 || || 3.1606094 |- | 2 || || 24 || || 6.2652572 || || 6.3193199 || || 3.1461443 |- | 3 || || 48 || || 6.2787004 || || 6.2921724 || || 3.1427182 |- | 4 || || 96 || || 6.2820639 || || 6.2854292 || || 3.1418733 |- | 5 || || 192 || || 6.2829049 || || 6.2837461 || || 3.1416628 |- | 6 || || 384 || || 6.2831152 || || 6.2833255 || || 3.1416102 |- | 7 || || 768 || || 6.2831678 || || 6.2832204 || || 3.1415970 |} 最后一个数值的一个最佳有理逼近是<math>\frac{355}{113}</math>,这是<math>\pi</math>非常好的一个近似。但是斯涅尔提出(惠更斯证明)了一个比阿基米德方法更佳的界。 :<math> n \frac{3 \sin \frac{\pi}{n}}{2+\cos\frac{\pi}{n}} < \pi < n \frac{2 \sin \frac{\pi}{n} + \tan \frac{\pi}{n}}{3} </math> 从而我们能得到同样的逼近,从 48 边形算得十进制值约为 3.14159292。 ===推导=== [[File:Huygens + Snell + van Ceulen - regular polygon doubling.svg|thumb|right|圆和相似三角形:外切边、内接边及其补、内接割线及其补]] 让我们考虑边长为<math>s_n</math>的圆内接正<math>n</math>边形,其中一条边为<math>AB</math>是圆的一条弦。设<math>A'</math>为圆周上<math>A</math>的对径点,从而<math>A'A</math>是一条直径,<math>A'AB</math>是直径上的一个圆内接三角形。由[[泰勒斯定理]],这是一个直角三角形,角<math>B</math> 是直角。设<math>A'B</math>长<math>c_n</math>,我们称为<math>s_n</math>的补;从而<math>{c_n}^2+{s_n}^2=(2r)^2</math>。 设<math>C</math>平分弧<math>AB</math>,设<math>C'</math>为<math>C</math>的对径点。从而<math>CA</math>的长度为<math>s_{2n}</math>,<math>C'A</math>的长度为<math>c_{2n}</math>,<math>C'CA</math>是直径<math>C'C</math>上的直角三角形。因为<math>C</math>平分弧<math>AB</math>,<math>C'C</math>垂直于弦<math>AB</math>,垂足设为<math>P</math>。三角形<math>C'AP</math>也是一个直角三角形,[[相似]]于<math>C'CA</math>,因为它们在<math>C</math>有公共角。从而所有三条对应的边有相同的比例,特别地我们有 <math>C'A:C'C=C'P:C'A</math>以及<math>AP:C'A=CA:C'C</math>。圆心<math>O</math>,平分<math>A'A</math>,所以三角形<math>OAP</math>也相似于<math>A'AB</math>,<math>OP</math>的长度是<math>A'B</math> 的一半。就边长而言,我们得出 :<math>\begin{align} c_{2n}^2 &{}= \left( r + \frac{1}{2} c_n \right) 2r \\ c_{2n} &{}= \frac{s_n}{s_{2n}} . \end{align}</math> 在第一个等式中<math>C'P</math>为<math>C'O+OP</math>,长度<math>r+\frac{1}{2}c_n</math>,而<math>C'C</math>为直径<math>2r</math>。对一个单位圆我们有著名的[[鲁道夫·范·科伊伦]]翻倍公式, :<math> c_{2n} = \sqrt{2+c_n} . \,\!</math> 现在如果我们外切一个正 ''n'' 边形,边为<math>A''+B''</math> 平行于<math>AB</math>,那么<math>OAB</math>和<math>OA''B''</math>是相似三角形,得出<math>A''B'':AB=OC:OP</math>。称外切边长为<math>S_n</math>,那么 <math>S_n:s_n=1:\frac{1}{2}c_n</math>。(我们又一次用到了<math>OP</math>长是<math>A'B</math>的一半。) 从而我们得到 :<math> c_n = 2\frac{s_n}{S_n} . \,\!</math> 称外切周长为<math>u_n=ns_n</math>,内接周长<math>U_n=nS_n</math>。那么将这些等式联合起来,我们有 :<math> c_{2n} = \frac{s_n}{s_{2n}} = 2 \frac{s_{2n}}{S_{2n}} , </math> 所以 :<math> u_{2n}^2 = u_n U_{2n} . \,\!</math> 这给出了一个[[几何平均]]等式。 同样我们也推出 :<math> 2 \frac{s_{2n}}{S_{2n}} \frac{s_n}{s_{2n}} = 2 + 2 \frac{s_n}{S_n} ,</math> 或 :<math> \frac{2}{U_{2n}} = \frac{1}{u_n} + \frac{1}{U_n} . </math> 这给出了一个[[调和平均]]等式。 ==飞镖逼近== [[File:Circle area Monte Carlo integration.svg|thumb|right|蒙特卡罗方法求圆面积。由这 900 个样本算得 4×<sup>709</sup>⁄<sub>900</sub> = 3.15111.]] 当更好的方法寻找圆的面积无效时,我们可以求助于“掷飞镖”。这种[[蒙特卡罗算法]]的原理是:如果随机样本一致地散布于一个包含圆的正方形中,样本击中圆的比例趋近于圆和正方形的面积比。这可以视为求圆(或任何区域)面积的最后一种手段,因为它要求巨大的样本数才能确保精确度,一个 10<sup>−''n''</sup> 的估计需要大约 100<sup>''n''</sup> 个随机样本{{Harv|Thijsse|2006|loc=p. 273}}。在某些情形,蒙特卡罗算法是数值逼近可用的最好方法。 ==有限拼图== 我们已经看到可以将圆分为无穷块重组为一个长方形。最近{{Harv|Laczkovich|1990}}发现的一个惊人的事实是我们可以将圆分为很大但'''有限'''块然后重拼成一个相同面积的正方形。这称为[[塔斯基分割圆问题]]。[[米可斯·拉茲柯維奇]]的证明本质是他证明了“存在”这样的分解(事实上有很多),但是没有给出任何实际的分解。 ==推广== 我们可以将圆伸缩长为一个[[椭圆]]。因为伸缩是一个平面的[[线性变换]],一个变形因子会改变面积但是保持面积的比例。这个观察可以用于从单位圆得出任何椭圆的面积。 考虑单位圆内切于边长为 2 的正方形。一个伸长或收缩分别把水平与垂直半径变为椭圆的[[半长轴]]与[[半短轴]]。正方形变为一个外切于椭圆的长方形。圆与正方形面积比为<math>\frac{\pi}{4}</math>,这意味着椭圆与长方形的面积比也是<math>\frac{\pi}{4}</math>。假设<math>a</math>和<math>b</math>分别为椭圆的半长轴与半短轴。因长方形的面积为<math>4ab</math>,从而椭圆的面积是<math>\pi ab</math>。 我们也可以考虑高维数类似测度,比如可能想要求出[[球体]]的体积。当我们知道球面面积公式后,可以使用与圆一样的“洋葱”积分法。 ==参见== *[[圆]]、[[圆周率]] *[[割圆术 (刘徽)|割圆术]],中国古代数学家[[刘徽]]所用的类似于阿基米德的方法。 ==脚注== <references /> ==参考文献== * {{citation | author = Archimedes | author-link = 阿基米德 | editor = [[T. L. Heath]] (trans.) | title = The Works of Archimedes | year = 260 BCE | publisher = [[Dover Publications|Dover]] | ISBN = 978-0-486-42084-4 | pages = 91–93 | chapter = Measurement of a circle | url = http://www.archive.org/details/worksofarchimede029517mbp }}<br />(Originally published by [[Cambridge University Press]], 1897, based on J. L. Heiberg's Greek version.) * {{citation | last = Beckmann | first = Petr | title = A History of Pi | year = 1976 | publisher = [[St. Martin's Press|St. Martin's Griffin]] | ISBN = 978-0-312-38185-1 }} * {{citation | last1=Gerretsen | first1=J. | last2=Verdenduin | first2=P. | chapter=Chapter 8: Polygons and Polyhedra | pages=243–250 | title=Fundamentals of Mathematics, Volume II: Geometry | editor= H. Behnke, F. Bachmann, K. Fladt, H. Kunle (eds.), S. H. Gould (trans.) | publisher=[[MIT Press]] | year=1983 | ISBN=978-0-262-52094-2 }}<br />(Originally ''Grundzüge der Mathematik'', Vandenhoeck & Ruprecht, Göttingen, 1971.) * {{citation |last=Laczkovich |first=Miklós |author-link=米可斯·拉茲柯維奇 |title=Equidecomposability and discrepancy: A solution to Tarski's circle squaring problem |journal=Journal für die reine und angewandte Mathematik ([[Crelle's Journal|Crelle’s Journal]]) |volume=404 |pages=77–117 |year=1990 |url=http://dz-srv1.sub.uni-goettingen.de/sub/digbib/loader?ht=VIEW&did=D262326 |id={{ISSN|0075-4102}} }}{{dead link|date=六月 2017 |bot=InternetArchiveBot }} * {{citation | last = Lange | first = Serge | author-link = Serge Lang | chapter = The length of the circle | title = Math! : Encounters with High School Students | year = 1985 | publisher = [[Springer-Verlag]] | ISBN = 978-0-387-96129-3 }} * {{citation | last1=Smith | first1=David Eugene | author1-link=David Eugene Smith | last2=Mikami | first2=Yoshio | pages=130–132 | title=A history of Japanese mathematics | place=Chicago | publisher=[[Open Court Publishing Company|Open Court Publishing]] | year=1914 | ISBN=978-0-87548-170-8 | url=http://www.archive.org/details/historyofjapanes00smituoft }} * {{citation | title=Computational Physics | last1=Thijsse | first1=J. M. | pages=p. 273 | publisher=Cambridge University Press | year=2006 | ISBN=978-0-5215-7588-1 }} == 外部链接 == * [http://www.mathopenref.com/circlearea.html Area enclosed by a circle] (with interactive animation) * [http://www.sciencenews.org/articles/20041030/mathtrek.asp Science News on Tarski problem] [[Category:圆]] [[Category:面积]] [[Category:包含证明的条目]] [[de:Kreis#Kreisfläche]]
本页使用的模板:
Template:Citation
(
查看源代码
)
Template:Dead link
(
查看源代码
)
Template:Fact
(
查看源代码
)
Template:Harv
(
查看源代码
)
Template:Harvtxt
(
查看源代码
)
Template:Link-en
(
查看源代码
)
Template:Pi box
(
查看源代码
)
返回
圆的面积
。
导航菜单
个人工具
登录
命名空间
页面
讨论
不转换
查看
阅读
查看源代码
查看历史
更多
搜索
导航
首页
最近更改
随机页面
MediaWiki帮助
工具
链入页面
相关更改
特殊页面
页面信息