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{{DISPLAYTITLE:平均绝对偏差}}

'''平均绝对偏差（Mean Absolute Deviation 或 Average Absolute Deviation）'''是表示各个变量值之间差异程度的数值之一。指各个变量值同平均数的的离差[[绝对值]]的[[算术平均数]]。

对于一个数据集 <math> X = \{x_1, x_2, \dots, x_n\}</math>，其平均绝对偏差定义为：

'''平均绝对偏差'''（MAD） = <math> \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n}\left \vert x_i - m(X) \right \vert</math>

其中 <math>n</math>为数据集的大小，<math>m(X)</math>是对于数据集中心趋势（central tendency）的描述函数，一般可以取均值（mean）、中位数（median）或者众数（mode），但需要注意的是，选取不同的中心描述函数对MAD的结果是有影响的。

==參見==
*[[標準差]]

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[[Category:概率与统计]]
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