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[[File:Color parallelogram.svg|right|thumb|一個邊為藍色而對角線為紅色的平行四邊形,两条红线长度的平方之和等于四条蓝线的长度的平方之和。]] 在[[数学]]中,'''平行四边形恒等式'''是描述[[平行四邊形]]的[[几何]]特性的一个[[恒等式]]。它[[逻辑等价|等價]]於[[三角形]]的[[中線定理]]。在一般的[[赋范空间|赋范]][[内积空间]](也就是定义了长度和角度的空间)中,也有类似的结果。这个等式的最简单的情形是在普通的平面上:一个平行四边形的兩條[[對角線]]长度的[[平方]]和,等於它四邊长度的平方和。假设这个平行四边形是写作<math>ABCD</math>的话,那么平行四边形恒等式就可以写成: :<math>(AB)^2+(BC)^2+(CD)^2+(DA)^2=(AC)^2+(BD)^2</math> 当平行四边形是[[矩形]]的时候,由矩形的几何特性可以知,这时两条对角线是一样长的。所以平行四边形恒等式变为: :<math>2(AB)^2+2(BC)^2 = 2(AC)^2</math> 也就是[[直角三角形]]的[[勾股定理]]: :<math>(AB)^2+(BC)^2 = (AC)^2</math> 也就是说,平面上的平行四边形恒等式可以看成是勾股定理的一种推广。 == 一般四边形的情况 == <!--[[File:Parallelogram identity2.svg|thumb|right|210px|一般四边形的情况。四边(黑色)之平方和等于对角线(红色)之平方和加上对角线中点联线(蓝色)的平方的四倍。]]--> 对于一般的四边形,平行四边形恒等式不再成立,但可以得到的是一个相似的不等式: : <math>(AB)^2+(BC)^2+(CD)^2+(DA)^2 \ge (AC)^2+(BD)^2</math> 用一般的语言来说,就是一般四边形的四条边长度的平方和总是[[大于]]或者[[等于]]两条对角线长度的平方和。一个更加精确的结果是: : <math>(AB)^2+(BC)^2+(CD)^2+(DA)^2 = (AC)^2+(BD)^2 + 4x^2</math> 其中的<math>x</math>是两条对角线的[[中点]]连成的[[线段]]的长度。<ref>{{cite book|author=R.A.约翰逊,单墫 译|title=近代欧氏几何学|publisher=上海教育出版社|year = 1997 |isbn =7-5320-6392-5}},第56页</ref> === 複平面情形 === 在[[複數|复平面]]上,可以将平行四边形恒等式写为复数的形式。 : <math> 2\left(|z|^2+|w|^2\right) = |z+w|^2 + |z-w|^2. </math> == 使用[[勾股定理]]的證明 == [[File:Parallelogram identity.JPG|thumb|right|380px|使用勾股定理证明平行四边形恒等式]] 如右图,在平行四邊形<math>ABCD</math>中,设边<math>AB</math>的長度为<math>a</math>,過点<math>B</math>作垂直于<math>AB</math>的直線交线段<math>CD</math>於<math>H</math>,设线段<math>BH</math>的長度(即<math>AB</math>對應的高)为<math>h</math>,线段<math>HC</math>的長度为<math>g</math>。那么 * <math>AB</math>边和<math>CD</math>边的长度的平方一样,都是:<math>AB^2=CD^2=a^2</math> * <math>BC</math>边和<math>DA</math>边的长度的平方一样。根据勾股定理,可以算出:<math>BC^2=DA^2=g^2+h^2</math> * 同样的,根据勾股定理,也可以算出对角线<math>AC</math>的长度的平方为:<math>AC^2=(a+g)^2+h^2</math> * 而对角线<math>BD</math>的长度的平方则是:<math>BD^2=(a-g)^2+h^2</math> 于是平行四边形四邊长度的平方和等于: :<math>AB^2+CD^2+BC^2+DA^2=2(a^2+g^2+h^2)</math> 而平行四边形的两条對角線长度的平方和则等于: :<math>AC^2+BD^2=(a+g)^2+h^2+(a-g)^2+h^2=2(a^2+g^2+h^2)</math> 可以看到,两者是一样的。 == [[赋范空间|赋范]][[内积空间]]上的推广 == [[File:Parallelogram law.PNG|thumb|left|200px|在一个赋范内积空间中,两个向量''x''和''y''(红色)的平方和的两倍等于它们的和(深紫色向量)与差(浅紫色向量)的平方和。]] 更一般的,在高维的欧几里得空间中(比如在三维空间中),可以想象平行四边形恒等式仍然是成立的,因为总可以找到平行四边形所在的平面,然后用平面上的方法证明。而在更广泛的定义了[[内积]](初等几何中“角度”概念的推广,记作<math>\langle \cdot , \cdot \rangle</math>)和相应的[[范数]](初等几何中“长度”概念的推广,记作<math>\| x \| = \sqrt{\langle x , x \rangle}</math>)的[[线性空间]]中,尽管已经没有直观几何意义上的平行四边形的概念,但仍然会有类似的恒等式: :<math>\|x+y\|^2+\|x-y\|^2=2(\|x\|^2+\|y\|^2)</math><ref>{{cite book | title = 《矩阵分析与应用》| author =张贤达 | year =2004 | publisher = 清华大学出版社 |isbn = 7-302-09271-0}},第46页</ref><ref>{{cite book | title = Continuous functions of vector variables | author =Alberto Guzman | year = 2002 | publisher =Birkhäuser Boston |isbn =978-0-817-64273-0 }},第28页</ref> 也就是说,两个向量的和与差的“长度”(范数)的平方和等于它们自己的“长度”的平方和的两倍。 如果是没有定义内积,仅仅有范数的线性空间,则不一定有这样的结果。如果线性空间上定义的范数不是与某个内积相联系(<math>\| x \| = \sqrt{\langle x , x \rangle}</math>)的话,那么上面的等式将不再成立。<ref>{{cite book | title = Interpolation, identification, and sampling | author =Jonathan Richard Partington | year = 1997 | publisher = Clarendon Press |isbn = 978-0-198-50024-7 }},第157页</ref><ref>{{cite book | title = 《高等代数学》 | author =张贤科,许甫华 | year = 2004 | publisher = 清华大学出版社 |isbn = 978-7-302-08227-9 }},第349页</ref> === 使用内积和范数的證明 === <math>\|x+y\|^2+\|x-y\|^2 = \langle x+y, x+y\rangle + \langle x-y, x-y\rangle</math> <math> = \langle x, x \rangle +2 \langle x, y\rangle +\langle y, y\rangle \ +\ \langle x, x\rangle - 2 \langle x, y\rangle + \langle y, y\rangle </math> <math> = 2\langle x, x \rangle + 2\langle y, y\rangle = 2(\|x\|^2+\|y\|^2) </math> == 参见 == *[[托勒密定理]] *[[中线定理]] *[[余弦定理]] *[[希尔伯特空间]] *[[极化恒等式]] == 参考来源 == <references/> [[Category:范数]] [[Category:数学恒等式]] [[Category:四边形]]
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