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[[File:lambertw.png|thumb|288px|right|''W''<sub>0</sub>(''x'')的图像,−1/''e'' ≤ ''x'' ≤ 4]] '''朗伯W函数'''({{lang-en|Lambert W function}},又称为'''欧米加函数'''或'''乘积对数'''),是''f''(''w'') = ''we''<sup>''w''</sup>的[[反函数]],其中''e''<sup>''w''</sup>是[[指数函数]],''w''是任意复数。对于任何复数''z'',都有: :<math>z = W(z)e^{W(z)}.</math> 由于函数''f''不是[[单射]],因此函数''W''是[[多值函数|多值]]的(除了0以外)。如果我们把''x''限制为实数,并要求''w''是实数,那么函数仅对于''x'' ≥ −1/''e''有定义,在(−1/''e'', 0)内是多值的;如果加上''w'' ≥ −1的限制,则定义了一个单值函数''W''<sub>0</sub>(''x'')(见图)。我们有''W''<sub>0</sub>(0) = 0,''W''<sub>0</sub>(−1/''e'') = −1。而在<nowiki>[</nowiki>−1/''e'', 0)内的''w'' ≤ −1分支,则记为''W''<sub>−1</sub>(''x''),从''W''<sub>−1</sub>(−1/''e'') = −1递减为''W''<sub>−1</sub>(0<sup>−</sup>) = −∞。 朗伯''W''函数不能用[[初等函数]]来表示。它在[[组合数学]]中有许多用途,例如[[树 (图论)|树]]的计算。它可以用来解许多含有指数的方程,也出现在某些[[微分方程]]的解中,例如''y'''(''t'') = ''a'' ''y''(''t'' − 1)。 :[[File:Product Log.jpg|thumb|288px|right|复平面上的朗伯W函数]] == 微分和积分 == 朗伯 <math>W\,</math>函数的积分形式为 :<math>W(x)=\frac{x}{\pi}\int_0^{\pi} \frac{\left(1-v\cot v\right)^2+v^2}{x+v\csc v \cdot e^{-v\cot v}} {\rm{d}}v,|\arg\left(x\right)|<\pi\,</math> :<math>W(x)=\int_{-\infty}^{-\frac{1}{e}}{-\frac{1}{\pi}}\Im \left[\frac{{\rm{d}}}{{\rm{d}}x}W(x)\right]\ln \left(1-\frac{z}{x}\right){\rm{d}}x\,</math> 若 <math>x\not\in\left[-\frac{1}{e},0\right],k\in{\mathbb{Z}}\,</math> ,若 <math>x\in\left(-\frac{1}{e},0\right),k=1,\pm2,\pm3,...\,</math> :<math>W_k(x)=1+\left(\ln x-1+2k\pi {{\rm{i}}}\right)e^{\frac{{\rm{i}}}{2\pi}\int_0^{\infty}\ln \frac{t-\ln t+\ln x+(2k+1)\pi{\rm{i}}}{t-\ln t+\ln x+(2k-1)\pi{\rm{i}}}\cdot\frac{{\rm{d}}t}{t+1}}=1+\left(\ln x-1+2k\pi {{\rm{i}}}\right)e^{\frac{{\rm{i}}}{2\pi}\int_0^{\infty}\ln \frac{\left(t-\ln t+\ln x\right)^2+\left(4k^2-1\right)\pi^2+2\pi\left(t-\ln t+\ln x\right){\rm{i}}}{\left(t-\ln t+\ln x\right)^2+\left(2k-1\right)^2\pi^2}\cdot\frac{{\rm{d}}t}{t+1}}\,</math> 把被积函数的实部和虚部分离出来: :<math>W_k(x)=1+\left(\ln x-1+2k\pi {{\rm{i}}}\right)e^{\frac{{\rm{i}}}{2\pi}\int_0^\infty\left[\frac{1}{2}\ln\frac{\left(t-\ln t+\ln x\right)^2+\left(2k+1\right)^2\pi^2}{\left(t-\ln t+\ln x\right)^2+\left(2k-1\right)^2\pi^2}+{\rm{i}}\arctan\frac{2\pi\left(t-\ln t+\ln x\right)}{\left(t-\ln t+\ln x\right)^2+\left(4k^2-1\right)\pi^2}\right]\cdot\frac{{\rm{d}}t}{t+1}}</math> :<math>{}_{W_k(x)=1+\frac{\left(\ln x-1\right)\cos\frac{1}{4\pi}\int_0^{\infty}\ln\frac{\left(t-\ln t+\ln x\right)^2+\left(2k+1\right)^2\pi^2}{\left(t-\ln t+\ln x\right)^2+\left(2k-1\right)^2\pi^2}\cdot\frac{{\rm{d}}t}{t+1}-2k\pi\sin\frac{1}{4\pi}\int_0^{\infty}\ln\frac{\left(t-\ln t+\ln x\right)^2+\left(2k+1\right)^2\pi^2}{\left(t-\ln t+\ln x\right)^2+\left(2k-1\right)^2\pi^2}\cdot\frac{{\rm{d}}t}{t+1}+{\rm{i}}\left[\left(\ln x-1\right)\sin\frac{1}{4\pi}\int_0^{\infty}\ln\frac{\left(t-\ln t+\ln x\right)^2+\left(2k+1\right)^2\pi^2}{\left(t-\ln t+\ln x\right)^2+\left(2k-1\right)^2\pi^2}\cdot\frac{{\rm{d}}t}{t+1}+2k\pi\cos\frac{1}{4\pi}\int_0^{\infty}\ln\frac{\left(t-\ln t+\ln x\right)^2+\left(2k+1\right)^2\pi^2}{\left(t-\ln t+\ln x\right)^2+\left(2k-1\right)^2\pi^2}\cdot\frac{{\rm{d}}t}{t+1}\right]}{e^{\frac{1}{2\pi}\int_0^\infty\arctan\frac{2\pi\left(t-\ln t+\ln x\right)}{\left(t-\ln t+\ln x\right)^2+\left(4k^2-1\right)\pi^2}\cdot\frac{\rm{d}t}{t+1}}}}</math> 设 <math>W_k(x)=u+v{\rm{i}},x=t+s{\rm{i}}</math> ,则有 <math>\left(u+v{\rm{i}}\right)e^{u+v{\rm{i}}}=t+s{\rm{i}}</math> ,展开分离出实部和虚部, <math>e^u\left(u\cos v-v\sin v\right)=t,e^u\left(u\sin v+v\cos v\right)=s</math>,当<math>s=0</math>时,易知 <math>u=-v\cot v</math> :<math>{}_{W_k(x)=\frac{\left(1-\ln x\right)\sin\frac{1}{4\pi}\int_0^{\infty}\ln\frac{\left(t-\ln t+\ln x\right)^2+\left(2k+1\right)^2\pi^2}{\left(t-\ln t+\ln x\right)^2+\left(2k-1\right)^2\pi^2}\cdot\frac{{\rm{d}}t}{t+1}-2k\pi\cos\frac{1}{4\pi}\int_0^{\infty}\ln\frac{\left(t-\ln t+\ln x\right)^2+\left(2k+1\right)^2\pi^2}{\left(t-\ln t+\ln x\right)^2+\left(2k-1\right)^2\pi^2}\cdot\frac{{\rm{d}}t}{t+1}}{e^{\frac{1}{2\pi}\int_0^\infty\arctan\frac{2\pi\left(t-\ln t+\ln x\right)}{\left(t-\ln t+\ln x\right)^2+\left(4k^2-1\right)\pi^2}\cdot\frac{\rm{d}t}{t+1}}}\cot\frac{\left(\ln x-1\right)\sin\frac{1}{4\pi}\int_0^{\infty}\ln\frac{\left(t-\ln t+\ln x\right)^2+\left(2k+1\right)^2\pi^2}{\left(t-\ln t+\ln x\right)^2+\left(2k-1\right)^2\pi^2}\cdot\frac{{\rm{d}}t}{t+1}+2k\pi\cos\frac{1}{4\pi}\int_0^{\infty}\ln\frac{\left(t-\ln t+\ln x\right)^2+\left(2k+1\right)^2\pi^2}{\left(t-\ln t+\ln x\right)^2+\left(2k-1\right)^2\pi^2}\cdot\frac{{\rm{d}}t}{t+1}}{e^{\frac{1}{2\pi}\int_0^\infty\arctan\frac{2\pi\left(t-\ln t+\ln x\right)}{\left(t-\ln t+\ln x\right)^2+\left(4k^2-1\right)\pi^2}\cdot\frac{\rm{d}t}{t+1}}} +\frac{\left(\ln x-1\right)\sin\frac{1}{4\pi}\int_0^{\infty}\ln\frac{\left(t-\ln t+\ln x\right)^2+\left(2k+1\right)^2\pi^2}{\left(t-\ln t+\ln x\right)^2+\left(2k-1\right)^2\pi^2}\cdot\frac{{\rm{d}}t}{t+1}+2k\pi\cos\frac{1}{4\pi}\int_0^{\infty}\ln\frac{\left(t-\ln t+\ln x\right)^2+\left(2k+1\right)^2\pi^2}{\left(t-\ln t+\ln x\right)^2+\left(2k-1\right)^2\pi^2}\cdot\frac{{\rm{d}}t}{t+1}}{e^{\frac{1}{2\pi}\int_0^\infty\arctan\frac{2\pi\left(t-\ln t+\ln x\right)}{\left(t-\ln t+\ln x\right)^2+\left(4k^2-1\right)\pi^2}\cdot\frac{\rm{d}t}{t+1}}}{\rm{i}},}</math> :<math>W_0(x)=1+\left(\ln x-1\right)e^{-\frac{1}{\pi}\int_0^\infty\arg\left(t-\ln t+\ln x+\pi{\rm{i}}\right)\cdot\frac{\rm{d}t}{t+1}},x>0</math> 若 <math>x>\frac{1}{e}</math> ,上式还可化为<math>W_0(x)=1+\left(\ln x-1\right)e^{-\frac{1}{\pi}\int_0^\infty\arctan\frac{\pi}{t-\ln t+\ln x}\cdot\frac{\rm{d}t}{t+1}}</math> 由[[隐函数]]的求导法则,朗伯<math>W\,</math>函数满足以下的[[微分方程]]: :<math>z\left[1+W(z)\right]\frac{{\rm{d}}}{{\rm{d}}z}W(z)=W(z)</math>,<math>z\neq -\frac{1}{e}\,,</math> 因此: :<math>\frac{{\rm{d}}}{{\rm{d}}z}W(z)=\frac{ W(z) }{z\left[1 + W(z)\right]}</math>,<math>z\neq -\frac{1}{e} \,.</math> 函数<math>W(x)\,</math>,以及许多含有<math>W(x)\,</math>的表达式,都可以用<math>w=W(x)\,</math>的[[换元积分法|变量代换]]来积分,也就是说<math>x=we^w\,</math> :<math>\int W(x) {\rm{d}}x = x \left[ W(x)+ \frac{1}{W (x) }-1 \right] + C</math> :<math>\int_0^1 W(x) {\rm{d}}x = \Omega+\frac{1}{\Omega} -2\approx 0.330366</math> 其中<math>\Omega</math>為[[欧米加常数]]。 == 性质 == <math>1\,</math>、<math>z^{z^{z^{z^{z^{.^{.^{.}}}}}}}=\lim_{n \to \infty}(z \upuparrows n) = - \frac{W(-\ln z)}{\ln z}</math>, 其中<math>\upuparrows</math>是[[高德納箭號表示法]]。 <math>2\,</math>、若<math>z>0 \,</math>,则<math>\ln W(z)=\ln z-W(z)\,</math> == 泰勒级数 == <math>W_0 \,</math>在<math> x=0 \,</math>的泰勒级数如下: :<math> W_0 (x) = \sum_{n=1}^\infty \frac{(-n)^{n-1}}{n!}\ x^n = x - x^2 + \frac{3}{2}x^3 - \frac{8}{3}x^4 + \frac{125}{24}x^5 - \cdots </math> [[收敛半径]]为 <math> \frac{1}{e}\,</math> 。 == 加法定理 == :<math>W(x)+W(y)=W\left[\frac{xy}{W(x)}+\frac{xy}{W(y)}\right]\,</math> :<math>x>0,y>0\,</math> == 複數值 == 實部 :<math> \Re\left[W(x+y{\rm{i}})\right]=\sum_{k=1}^{\infty}\frac{(-k)^{k-1}}{k!}\sqrt{(x^2+y^2)^k}\cos \left(k\arctan\frac{x}{y}\right)\,</math> , <math>x^2+y^2<\frac{1}{e^2}\,</math> 虛部 :<math> \Im\left[W(x+y{\rm{i}})\right]=\sum_{k=1}^{\infty}\frac{(-k)^{k-1}}{k!}\sqrt{(x^2+y^2)^k}\sin \left(k\arctan\frac{x}{y}\right)\,</math>, <math>x^2+y^2<\frac{1}{e^2}\,</math> 模長 :<math>|W(x+y{\rm{i}})|=W(\sqrt{x+y})\,</math> 模角 :<math>\arg\left[W(x+y{\rm{i}})\right]=\sum_{k=1}^{\infty}\frac{(-k)^{k-1}}{k!}\arctan\left[\cot(k\arctan\frac{x}{y})\right]\,</math>, <math>x^2+y^2<\frac{1}{e^2}\,</math> 共軛值 :<math> \overline{W(x+y{\rm{i}})}=\sum_{k=1}^{\infty}\frac{(-k)^{k-1}}{k!}\sqrt{(x^2+y^2)^k}\left[\cos \left(k\arctan\frac{x}{y}\right)-{\rm{i}}\sin \left(k\arctan\frac{x}{y}\right)\right]\,</math>, <math>x^2+y^2<\frac{1}{e^2}\,</math> == 特殊值 == :<math>W\left(-\frac{\pi}{2}\right) = \frac{\pi}{2}i</math> :<math>W\left(-\frac{\ln 2}{2}\right)= -\ln 2</math> :<math>W\left(-{1\over e}\right) = -1</math> :<math>W\left(1\right) = \Omega=\frac{1}{\int_{-\infty}^{\infty}\frac{{\rm{d}}x}{(e^x-x)^2+\pi^2}}-1\approx 0.56714329\dots \,</math>([[欧米加常数]]) :<math>W(e) = 1\,</math> :<math>W(e^{e+1}) = e\,</math> :<math>W\left(\frac{1}{e^{1- \frac{1}{e}}}\right)= \frac{1}{e}</math> :<math>W(-\frac{1}{e})=-1</math> :<math>W({\pi}e^{\pi})=\pi</math> :<math>W(k{\ln k})={\ln k}</math> <math>(k>0)</math> :<math>W({\rm{i}}\pi)=-{\rm{i}}\pi</math> :<math>W(-{\rm{i}}\pi)={\rm{i}}\pi</math> :<math>W({\rm{i}}\cos1-\sin1)={\rm{i}}</math> :<math>W(-\frac{3}{2}{\pi})=-\frac{3}{2}{\pi}{\rm{i}}</math> :<math>W(-\frac{\sqrt[7]{8}}{7}{\ln 2})=-\frac{32}{7}{\ln 2}</math> :<math>W(-\frac{\sqrt{3}}{54}{\ln 3})=-\frac{9}{2}{\ln 3}</math> :<math>W(-\frac{\ln 2}{4})=-4{\ln 2}</math> :<math>W\left(-1\right)=\frac{e^{\frac{1}{2\pi}\int_0^\infty{1\over t+1}\arctan{2\pi\over t-\ln t}{\rm{d}}t}-\cos\left[\frac{1}{4\pi}\int_0^\infty{1\over t+1}\ln{\left(t-\ln t\right)^2\over 4\pi^2+\left(t-\ln t\right)^2}{\rm{d}}t\right]+\pi\sin\left[\frac{1}{4\pi}\int_0^\infty{1\over t+1}\ln{\left(t-\ln t\right)^2\over 4\pi^2+\left(t-\ln t\right)^2}{\rm{d}}t\right]-{\rm{i}}\left\{\pi\cos\left[\frac{1}{4\pi}\int_0^\infty{1\over t+1}\ln{\left(t-\ln t\right)^2\over 4\pi^2+\left(t-\ln t\right)^2}{\rm{d}}t\right]+\sin\left[\frac{1}{4\pi}\int_0^\infty{1\over t+1}\ln{\left(t-\ln t\right)^2\over 4\pi^2+\left(t-\ln t\right)^2}{\rm{d}}t\right]\right\}}{e^{\frac{1}{2\pi}\int_0^\infty{1\over t+1}\arctan{2\pi\over t-\ln t}{\rm{d}}t}}\approx -0.31813-1.33723{\rm{i}}</math> :<math>W(-\frac{\ln k}{k})=-\ln k</math> :<math>W\left[-\frac{\ln (x+1)}{x(x+1)^{\frac{1}{x}}}\right]=-\frac{x+1}{x}\ln (x+1)>,-1<x<0</math> == 应用 == 许多含有指数的方程都可以用<math>W\,</math>函数来解出。一般的方法是把未知数都移到方程的一侧,并设法化为<math>Y= Xe^X \,</math>的形式。 === 例子 === ;例子1 : <math>2^t = 5 t\,</math> : <math>\Rightarrow 1 = \frac{5 t}{2^t}\,</math> : <math>\Rightarrow 1 = 5 t \, e^{-t \ln 2}\,</math> : <math>\Rightarrow \frac{1}{5} = t \, e^{-t \ln 2}\,</math> : <math>\Rightarrow -\frac{\ln 2}{5} = ( - \, t \, \ln 2 ) \, e^{-t \ln 2}\,</math> : <math>\Rightarrow -t \ln 2 = W_k \left (-\frac{\ln 2}{5} \right )\,</math> : <math>\Rightarrow t = -\frac{ W_k \left ( -\frac{\ln 2}{5} \right )}{\ln 2}\,</math> 更一般地,以下的方程 : <math> Q^{a x + b} = c x + d \,</math> 其中 : <math> Q > 0 \land Q \neq 1\land c \neq 0 </math> 两边同乘: <math> \frac{a}{c} </math>, 得到:<math> \frac{a}{c} Q^{ax+b} = ax + \frac{ad}{c} \,</math> 同除以:<math> Q^{ax} \,</math>, 得到:<math> \frac{a}{c} Q^{b} = \left(ax + \frac{ad}{c} \right)Q^{-ax} \,</math> 同除:<math> Q^{\frac{ad}{c}} \,</math>, <math>\frac{a}{c} Q^{b-\frac{ad}{c}}= \left(ax + \frac{ad}{c}\right)Q^{-\left(ax+\frac{ad}{c}\right)} \,</math> 可以用变量代换 令<math> t = a x + \frac{a d}{c} </math> 化为 : <math> t Q^{-t} = \frac{a}{c} Q^{b-\frac{a d}{c}} </math> 即:<math> t \left(e^{\ln Q}\right) ^{-t} = \frac{a}{c} Q^{b-\frac{a d}{c}} </math> 同乘:<math> {\ln Q} \,</math> 得出 :<math> t{\ln Q} \cdot e^{-t \ln Q}={\ln Q} \cdot \frac{a}{c} Q^{b-\frac{a d}{c}} </math> 故<math> t{\ln Q}=-W_k\left(-\frac{a\ln Q}{c}\,Q^{b-\frac{a d}{c}}\right) </math> 带入<math> t= a x + \frac{a d}{c} </math> 为 :<math> \left(ax+\frac{ad}{c}\right){\ln Q}=-W_k\left(-\frac{a\ln Q}{c}\,Q^{b-\frac{a d}{c}}\right) </math> 因此最终的解为 :<math> x = -\frac{W_k\left(-\frac{a\ln Q}{c}\,Q^{b-\frac{a d}{c}}\right)}{a\ln Q} - \frac{d}{c} </math> 若辅助方程:<math> xe^x=-\frac{a\ln Q}{c}\,Q^{b-\frac{a d}{c}} </math>中, :<math>-\frac{a\ln Q}{c}\,Q^{b-\frac{a d}{c}} \in \left(-\infty ,-\frac{1}{e} \right) </math>, 辅助方程无实数解,原方程亦无实解; 若:<math>-\frac{a\ln Q}{c}\,Q^{b-\frac{a d}{c}} \in \left\{-\frac{1}{e}\right\} \cup\mathbf [0,+\infty ) </math>, 辅助方程有一实数解,原方程有一实解: :<math> x = -\frac{W_k\left(-\frac{a\ln Q}{c}\,Q^{b-\frac{a d}{c}}\right)}{a\ln Q} - \frac{d}{c} </math> 若: <math>-\frac{a\ln Q}{c}\,Q^{b-\frac{a d}{c}} \in \left(-\frac{1}{e},0 \right) </math>, 辅助方程有二实解,设为<math>W\left(-\frac{a\ln Q}{c}\,Q^{b-\frac{a d}{c}}\right) </math>, <math>{\rm{W}}_{-1}\left(-\frac{a\ln Q}{c}\,Q^{b-\frac{a d}{c}}\right) </math>, 为 <math> x_1=-\frac{W\left(-\frac{a\ln Q}{c}\,Q^{b-\frac{a d}{c}}\right)}{a\ln Q} - \frac{d}{c} </math> <math> x_2=-\frac{{\rm{W}}_{-1}\left(-\frac{a\ln Q}{c}\,Q^{b-\frac{a d}{c}}\right)}{a\ln Q} - \frac{d}{c} </math> ;例子2 用类似的方法,可知以下方程的解 :<math>x^x={\mathrm{t}}\, ,</math> 为 :<math>x=\frac{\ln{\rm{t}}}{W(\ln {\rm{t}})}\, </math> 或 :<math>x=\exp\left(W_k\left[\ln({\rm{t}})\right]\right).</math> ;例子3 以下方程的解 :<math>x \log_b {x} = a \,</math> 具有形式 :<math>x = \frac{a {\ln b}}{W_k\left(a {\ln b}\right)}</math> ;例子4 :<math>x^a-b^x=0\,</math> : <math> a > 0 \,</math> : <math> b > 0 \,</math> : <math> x > 0 \,</math> 取对数, : <math> a \ln x=x \ln b \,</math> : <math> \frac{\ln x}{x}=\frac{\ln b}{a}\,</math> : <math>e^{\frac{\ln x}{x}}=e^{\frac{\ln b}{a}} \,</math> : <math>x^{\frac{1}{x}}=b^{\frac{1}{a}}\,</math> 取倒数, : <math> \left(\frac{1}{x} \right)^{\frac{1}{x}}=b^{-\frac{1}{a}}\,</math> : <math> \frac{1}{x} =-\frac{\ln b}{aW\left(-\frac{1}{a} \ln b\right)}\,</math> 最终解为 : <math> x=-\frac{a}{\ln b}W_k\left(-\frac{\ln b}{a}\right)\,</math> ;例子5 :<math>(ax+b)^n=u^{cx+d} \,</math> 两边开<math>n \,</math>次方并除以<math>a \,</math>得 <math>x+\frac{b}{a}=\frac{u^{\frac{c}{n}x+\frac{d}{n}}}{a}\left(\cos\frac{2k\pi}{n}+{\rm{i}}\sin\frac{2k\pi}{n}\right)\,</math> 令<math>u=e^{\ln u}\,</math> , 化为 <math>x+\frac{b}{a}=\frac{e^{\frac{c\ln u}{n}x+\frac{d\ln u}{n}}}{a}\left(\cos\frac{2k\pi}{n}+{\rm{i}}\sin\frac{2k\pi}{n}\right)\,</math> 两边同乘 <math>-\frac{c\ln u}{n}u^{-\frac{c}{n}x-\frac{cb}{na}}\,</math> , <math>\left(-\frac{c\ln u}{n}x-\frac{cb\ln u}{na}\right)e^{-\frac{c\ln u}{n}x-\frac{cb\ln u}{na}}=-\frac{c\ln u}{na}u^{\frac{d}{n}-\frac{cb}{na}}\left(\cos\frac{2k\pi}{n}+{\rm{i}}\sin\frac{2k\pi}{n}\right)\,</math> 最终得 <math>x_k=-\frac{n}{c\ln u}W_k\left[-\frac{c\ln u}{na}u^{\frac{d}{n}-\frac{cb}{na}}\left(\cos\frac{2k\pi}{n}+{\rm{i}}\sin\frac{2k\pi}{n}\right)\right]-\frac{b}{a}\,</math> <math>k\in{\mathbb{Z}}\,</math> ==一般化== 標準的 Lambert W 函數可用來表示以下超越代數方程式的解: :<math> e^{-c x} = a_o (x-r) ~~\quad\qquad\qquad\qquad\qquad(1)</math> 其中 ''a''<sub>0</sub>, ''c'' 與 ''r'' 為實常數。 其解為<math display="inline"> x = r +\tfrac{W\left(\frac{ce^{-c r}}{a_o}\right)}{c} </math> Lambert W 函數之一般化<ref> T.C. Scott and R.B. Mann, ''General Relativity and Quantum Mechanics: Towards a Generalization of the Lambert W Function'', AAECC (Applicable Algebra in Engineering, Communication and Computing), vol. 17, no. 1, (April 2006), pp.41-47, [http://portal.acm.org/citation.cfm?id=1127202.1127208&coll=&dl=ACM]; Arxiv [http://arxiv.org/abs/math-ph/0607011] </ref><ref>T.C. Scott, G. Fee and J. Grotendorst, [http://www.sigsam.org/cca/issues/issue185.html "Asymptotic series of Generalized Lambert W Function"], SIGSAM, vol. 47, no. 3, (September 2013), pp. 75-83</ref><ref>T.C. Scott, G. Fee, J. Grotendorst and W.Z. Zhang, [http://www.sigsam.org/cca/issues/issue188.html "Numerics of the Generalized Lambert W Function"], SIGSAM, vol. 48, no. 2, (June 2014), pp. 42-56</ref> 包括: * 一項在低維空間內[[廣義相對論]]與[[量子力學]]的應用([[量子引力]]),實際上一種以前未知的 連結 於此二區域中,如 “Journal of Classical and Quantum Gravity”<ref>P.S. Farrugia, R.B. Mann, and T.C. Scott, ''N-body Gravity and the Schrödinger Equation'', Class. Quantum Grav. vol. 24, (2007), pp. 4647-4659, [https://iopscience.iop.org/article/10.1088/0264-9381/24/18/006]; Arxiv [http://arxiv.org/abs/gr-qc/0611144v2]</ref> 所示其 (1) 的右邊式現為二維多項式 x: :<math> e^{-c x} = a_o (x-r_1 ) (x-r_2 ) ~~\qquad\qquad(2)</math> :其中 ''r''<sub>1</sub> 和 ''r''<sub>2</sub> 是不同實常數,為二維多項式的根。於此函數解有單一引數 ''x'' 但 ''r''<sub>i</sub> 和 ''a''<sub>o</sub> 為函數的參數。如此一來,此一般式類似於 “hypergeometric”(超几何分布)函數與 “Meijer G“,但屬於不同類函數。當 ''r''<sub>1</sub> = ''r''<sub>2</sub>,(2)的兩方可分解為 (1) 因此其解簡化為標準 W 函數。(2)式代表著 “dilaton”([[軸子]])場的方程,可據此推導線性,雙體重力問題 1+1 維(一空間維與一時間維)當兩不等(靜止)質量,以及,量子力學的特徵能[[Delta位勢阱]]給不等電位於一維空間。 *量子力學的一特例特徵能的分析解三體問題,亦即(三維)[[氢分子离子|氢分子離子]]。<ref>T.C. Scott, M. Aubert-Frécon and J. Grotendorst, ''New Approach for the Electronic Energies of the Hydrogen Molecular Ion'', Chem. Phys. vol. 324, (2006), pp. 323-338, [http://www.sciencedirect.com/science?_ob=ArticleURL&_udi=B6TFM-4HNYMS6-5&_user=10&_rdoc=1&_fmt=&_orig=search&_sort=d&view=c&_acct=C000050221&_version=1&_urlVersion=0&_userid=10&md5=9fd01e7be3137ccf30280c1281b62e14]; Arxiv [http://arxiv.org/abs/physics/0607081]</ref>於此 (1)(或 (2))的右手邊現為無限級數多項式之比於 ''x'': :<math> e^{-c x} = a_o \frac{\prod_{i=1}^{\infty} (x-r_i )}{ \prod_{i=1}^{\infty} (x-s_i)} \qquad \qquad\qquad(3)</math> : 其中 ''r''<sub>i</sub> 與 ''s''<sub>i</sub> 是相異實常數而 ''x'' 是特徵能和內核距離R之函數。式 (3) 與其特例表示於 (1) 和 (2) 是與一更大類型[[时滞微分方程|延遲微分方程]]。由于[[戈弗雷·哈罗德·哈代|哈代]]的“虚假导数”概念,多根的特殊情况得以解决<ref>Aude Maignan, T.C. Scott, "Fleshing out the Generalized Lambert W Function", SIGSAM, vol. 50, no. 2, (June 2016), pp. 45-60</ref>。 Lambert "W" 函數於基礎物理問題之應用並未完全即使標準情況如 (1) 最近在原子,分子,與光學物理領域可見。<ref>T.C. Scott, A. Lüchow, D. Bressanini and J.D. Morgan III, ''The Nodal Surfaces of Helium Atom Eigenfunctions'', Phys. Rev. A 75, (2007), p. 060101, [https://journals.aps.org/pra/abstract/10.1103/PhysRevA.75.060101]</ref> == 图象 == <gallery caption="朗伯W函数在复平面上的图像"> Image:LambertWRe.png| ''z'' = Re(W<sub>0</sub>(''x'' + ''i'' ''y'')) Image:LambertWIm.png| ''z'' = Im(W<sub>0</sub>(''x'' + ''i'' ''y'')) Image:LambertWAbs.png| ''z'' = |W<sub>0</sub>(''x'' + ''i'' ''y'')| Image:LambertWAll.png </gallery> == 计算 == ''W''函数可以用以下的[[递推关系]]算出: :<math> w_{j+1}=w_j-\frac{w_j e^{w_j}-z}{e^{w_j}(w_j+1)-\frac{(w_j+2)(w_je^{w_j}-z)} {2w_j+2}} </math> ==参考来源== <references/> == 外部链接 == * [http://mathworld.wolfram.com/LambertW-Function.html MathWorld] [[Category:特殊函数|L]]
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