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{{Unreferenced|time=2019-05-27T10:31:57+00:00}} {{dablink|“笛卡儿平方”重定向至此,关于范畴论中的笛卡儿平方,参见[[拉回 (范畴论)]]}} 在[[数学]]中,两个[[集合]]<math>X</math>和<math>Y</math>的'''笛卡儿积'''({{lang-en|'''Cartesian product'''}}),又称'''[[直积]]''',在集合论中表示为<math>\,X \times Y</math>,是所有可能的[[有序对]]組成的集合,其中有序對的第一个对象是<math>\,X\,</math>的成员,第二个对象是<math>\,Y\,</math>的成员。 :<math>X \times Y = \left\{ \left( x,y \right) \mid x \in X \land y \in Y \right\}</math>。 舉個實例,如果集合<math>\,X\,</math>是13个元素的点数集合<math>\left \{ A,K,Q,J,10,9,8,7,6,5,4,3,2 \right \}</math>,而集合<math>\,Y\,</math>是4个元素的花色集合<math>\{</math>♠, ♥, ♦, ♣<math>\}</math>,则这两个集合的笛卡儿积是有52个元素的标准扑克牌的集合<math>\{(A,</math>♠<math>),(K,</math>♠<math>), ...,(2,</math>♠<math>),(A,</math>♥<math>),...,(3,</math>♣<math>),(2,</math>♣<math>)\}</math>。 笛卡儿积得名于[[笛卡儿]],因為這概念是由他建立的[[解析几何]]引申出來。 == 笛卡儿积的性质 == 易见笛卡儿积满足下列性质: * 对于任意集合<math>A</math>,根据定义有<math>A \times \varnothing = \varnothing \times A = \varnothing</math> * 一般来说笛卡儿积不满足[[交换律]]和[[结合律]]。 * 笛卡儿积对集合的[[并集|并]]和[[交集|交]]满足[[分配律]],即 :<math>A \times (B \cup C) = (A \times B) \cup (A \times C)</math><br /> :<math>(B \cup C) \times A = (B \times A) \cup (C \times A)</math><br /> :<math>A \times (B \cap C) = (A \times B) \cap (A \times C)</math><br /> :<math>(B \cap C) \times A = (B \times A) \cap (C \times A)</math> :<math>(A \times B) \cap (C \times D) = (A \cap C) \times (B \cap D)</math> == 笛卡儿平方和n元乘积 == 集合<math>X</math>的'''笛卡儿平方'''(或'''二元笛卡儿积''')是笛卡儿积<math>X\times X</math>。一个例子是二维平面<math>R\times R</math>,(这里<math>R</math>是[[实数|实数集]]) - 它包含所有的点<math>(x,y)</math>,这里的<math>x</math>和<math>y</math>是实数(参见[[笛卡儿坐标系]])。 为了幫助枚舉,可绘制一个表格。一个集合作为行而另一个集合作为列,从行和列的集合选择元素,以形成有序对作为表的单元格。 可以推广到在<math>n</math>个集合<math>X_1, ..., X_n</math>上的'''''n''-元笛卡儿积''': :<math>X_1\times\ldots\times X_n = \{(x_1, \ldots, x_n) \ | \ x_1\in X_1\;\land\;\ldots\;\land\;x_n\in X_n\}</math>。 实际上,它可以被等同为<math>\left ( X_1\times ...\times X_{n-1} \right )\times X_n</math>。它是[[多元组|''n''-元组]]的集合。 一个例子是[[欧几里得空间|欧几里得]]三维空间<math>R\times R\times R</math>,这里的'''<math>R</math>'''同樣是指实数集。 == 无穷乘积 == 对最常用的数学应用而言,上述定义通常已經足夠。但是,也可以在任意(可能[[无限]])的集合的[[类 (数学)|搜集]]上定义笛卡儿积。如果<math>I</math>是任何指标集合,而 :<math>\{X_i\ | i \in I\}</math> 是由''<math>I</math>''索引的集合的[[类 (数学)|搜集]],则我们定义 :<math>\prod_{i \in I} X_i = \{ f : I \to \bigcup_{i \in I} X_i\ |\ (\forall i)(f(i) \in X_i)\}</math>, 就是定义在[[索引集合]]上的所有函数的集合,使得这些函数在特定索引<math>i</math>上的值是<math>X_i</math>的元素。 对在<math>I</math>中每个<math>j</math>,定义自 :<math> \pi_{j}(f) = f(j) \ </math> 的函数 :<math> \pi_{j} : \prod_{i \in I} X_i \to X_{j} \ </math> 叫做'''第'''<math>j</math>'''[[射影|投影映射]]'''。 ''n''-元组可以被看作在<math>\left \{ 1,2, ..., n \right \}</math>上的函数,它在<math>i</math>上的值是这个元组的第''<math>i</math>''个元素。所以,在''<math>I</math>''是<math>\left \{ 1,2, ..., n \right \}</math>的时候,这个定义跟有限情况的定义是一致的。在无限情况下这个定义給出的是[[集合族]]。 在无限情况,一個令人熟悉的特例是,當索引集合是[[自然数|自然数集]]<math>\mathbb N,</math>的时候:这正是其中第''i''项对应于集合''<math>X_i</math>''的所有无限序列的集合。再次,<math>\mathbb R</math>提供了这样的一个例子: :<math>\prod_{n = 1}^\infty \mathbb R =\mathbb{R}^\omega= \mathbb R \times \mathbb R \times \ldots</math> 是实数的无限序列的[[类 (数学)|搜集]],可視之为带有無限個构件的向量或元组。另一个特殊情况(上述例子也满足它)是在乘积中的各因子''X<sub>i</sub>''都是相同的时候,类似于“笛卡儿指数”。這樣,在最先定义中的[[并集#无限并集|无限并集]]自身就是这个集合自身,而其他条件被平凡的满足了,所以这正是从''I''到''X''的所有函数的集合。 在別的情況,无限笛卡儿积就不那麼直觀了;尽管在高等数学中的應用有其价值。 “非空集合的任意[[空集|非空]][[类 (数学)|搜集]]的笛卡儿积为非空”這一陳述等价于[[选择公理]]。 == 函数的笛卡儿积 == 如果<math>f</math>是从<math>A</math>到<math>B</math>的函数,而<math>g</math>是从<math>X</math>到<math>Y</math>的函数,则它们的'''笛卡儿积'''<math>f\times g</math>是从<math>A\times X</math>到<math>B\times Y</math>的函数,带有 :<math>(f\times g)(a, x) = (f(a), g(x))</math> 跟之前類似,函数的笛卡儿积也可以扩展到函数的[[元组]]和无限情況。 == 参见 == * [[有序对]] * [[幂集公理]] * [[二元关系]] * [[笛卡儿]] * [[乘积拓扑]] * [[乘积 (范畴论)]] * [[拉回 (范畴论)]] == 外部链接 == * [http://www.apronus.com/provenmath/cartesian.htm Cartesian Product at ProvenMath] * {{springer|title=Direct product|id=p/d032730}} {{集合论}} [[Category:勒内·笛卡尔]] [[Category:集合論基本概念|D]] [[Category:二元運算|D]]
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